深度研究
这里说的深度研究（deep research）类工具产品，属于AI Agent的范畴，它是指以基座大模型的能力为基础，基于用户提出的研究课题或主题，自动规划研究方法和步骤，然后通过对网上相关信息和内容进行深度检索和分析，最终生成详细研究报告。
这类工具产品能够很好地帮助我们快速了解某一个领域或主题的相关信息和知识，可能是目前我觉得AI应用最有潜力的一个合法领域，随着产品的不断成熟，有可能成为AI的第一个“打手级”（杀手级好像还到不了）应用。
最早推出的深度研究（deep research）类工具产品的是Google在2024年年底推出的Gemini Deep Research，随后OpenAI于2025年2月面向其Pro用户推出OpenAI deep research，之后国外多个大模型厂商如xAI（Grok）、Anthropic（Claude）、Perplexity也逐步推出类似功能。
值得一提的是，OpenAI在2025年4月25日宣布其免费ChatGPT用户每个月可以使用5次deep research轻量级版本，终于让普通用户也可以体验到“地表最强”大模型的深度研究能力了。
本文试用的深度研究类工具产品包括：OpenAI deep research轻量版（下称ChatGPT）、Gemini Deep Research（下称Gemini）、Grok DeeperSearch（下称Grok）、Perplexity Research（下称Perplexity）、秘塔AI搜索-研究（下称秘塔）、智谱清言AutoGLM沉思（下称智谱）。本文试用的深度研究类工具产品均为免费用户版本，由于Claude的深度研究类产品仅供付费用户使用，所以未在本次试用范围之类。
研究主题
最近看了一篇Google DeepMind CEO Demis Hassabis的访谈报道，他预测具备人类水平认知能力的AGI将在5-10年到来，这让我对AI领域权威人士预测AGI的话题产生了极大的兴趣，本来想着网上搜索一番，看看还有哪些“大嘴”做过类似的预测，突然想起各家的深度研究功能，于是正好借这一问题对比看看各家的报告产出质量如何。
以下为对各深度研究产品的输入信息（研究要求），由于试用的先后顺序，输入信息在细节上可能会有一点差异，但不影响最终结果的呈现。
“全面梳理一下截止到目前为止一年内，AI领域的权威人士对于AGI什么时候到来的预测，需要明确清楚相关人员的个人教育和职业背景、做出预测的时间、预测AGI到来的时间以及做出预测的相关判断依据或其他背景信息，最后表达你对这一问题的看法和意见。”
总体感受
第一梯队：ChatGPT轻量版胜在精准，毫无冗余信息，Gemini胜在全，但关键信息有所不足。 第二梯队：Perplexity和Grok收集信息量不足，但在分析深度上Perplexity略高于Grok；秘塔有点魔怔，时间都是错的，本来应该排在最后，但是仔细看完智谱的内容后发现智谱是最差的，秘塔的专家人数还可以，呈现内容中规中矩，不考虑时间错误的话，和Perplexity和Grok可以打个有来有回。 第三梯队：智谱的定位应该也是接近深度研究的，所以生成的结果很具有欺骗性，看起来篇幅很多内容很丰富，但其实质量很有问题，需要他说的不好好说，没让他说的发挥一大堆。
ChatGPT轻量版 > Gemini >＞＞Perplexity＞Grok＞ 秘塔＞ 智谱
基于以上评估，后续使用深度研究功能时，优先使用ChatGPT、Gemini和秘塔生成相关内容，Perplexity、Grok还有智谱清言保持关注。
研究结果
ChatGPT
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预测人员列表
| 姓名 | 教育背景 | 职业背景 | 预测时间 | 预测AGI到来时间 |
|---|---|---|---|---|
| Sam Altman | 斯坦福大学肄业（计算机） | OpenAI CEO，前YC总裁 | 2024年12月 | 2025–2029（特朗普任期内） |
| Demis Hassabis | 剑桥大学CS本科，UCL神经科学博士 | DeepMind CEO | 2025年4月 | 2030–2035（5–10年内） |
| Elon Musk | 宾大经济+物理学士 | 特斯拉/SpaceX CEO，xAI创始人 | 2024年4月 | 2025–2026 |
| Dario Amodei | 普林斯顿数学博士 | Anthropic CEO，前OpenAI研究主管 | 2024年11月 | 2026–2027 |
| Jensen Huang（黄仁勋） | 交大电子学士，斯坦福硕士 | NVIDIA CEO | 2024年3月 | 2029前 |
| Mustafa Suleyman | 牛津大学PPE学士 | 微软AI负责人，前DeepMind联合创始人 | 2024年12月 | 2030–2032（5–7年） |
| 李开复 | 哥伦比亚大学CS学士，卡耐基梅隆博士 | 创新工场&零一万物创始人 | 2024年11月 | 2031左右（7年） |
| 张鹏 | 蒙特利尔大学CS学士，MIT硕士 | 智谱AI CEO | 2024年4月 | 未明示（认为2024是冲刺元年） |
| 倪贤豪 | 兰州大学CS本科，清华访学 | 智源研究院战略负责人 | 2024年12月 | 2027前（3年内） |
评价
- 优点1：对于用户要求中不太明确的地方，能够通过与用户的交互进行明确，就像一个有独立思考能力的下属，对于上级布置的任务懂得通过提问来使任务更清晰。
- 优点2：输出内容整体质量最高，对于权威人士的预测，从教育背景、职业背景、预测时间、预测结果和预测依据几个角度给出了清晰的信息，尤其是在预测时间上还具体说明了是在接受哪个媒体哪个节目的采访时说的，有鼻子有眼，可信度大幅增加。
- 缺点：可能是轻量版的缘故，专家数量和内容篇幅上相对少了一点，少了2024年诺贝尔物理学奖获得者、“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）不太应该，完全版的内容可能会更扎实一点吧。
Gemini
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预测人员列表
| 专家姓名 | 机构/职位 | 预测日期（来自Snippet） | 预测AGI到来时间 |
|---|---|---|---|
| 萨姆·奥特曼（Sam Altman） | OpenAI首席执行官 | 2024年12月/2025年1月 | 2025年/5-8年 |
| 伊隆·马斯克（Elon Musk） | 特斯拉/X负责人，OpenAI联合创始人 | 2025年3月 | 2025年/2026年 |
| 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei） | Anthropic首席执行官 | 2025年1月/2025年3月 | 2026年/2027年 |
| 沙恩·莱格（Shane Legg） | Google DeepMind联合创始人兼首席AGI科学家 | 2025年3月 | 2028年 |
| 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） | Google DeepMind首席执行官 | 2025年1月/2025年3月 | 至少10年/5-10年 |
| 扬·勒昆（Yann LeCun） | Meta首席AI科学家 | 2025年1月/2025年3月 | 5-6年/3-5年/10年内 |
| 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） | 多伦多大学名誉杰出教授 | 2025年3月/2025年3月 | 10年内（可能导致人类灭绝）/5-20年 |
| 雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil） | 谷歌首席未来学家 | 2025年2月/2025年3月 | 2029年 |
| 孙正义（Masayoshi Son） | 软银首席执行官 | 2025年2月/2025年2月 | 2026-2027年/10年内（ASI） |
| 尼古拉·尤尔科维奇（Nikola Jurkovic） | 哈佛大学 | 2025年2月/2025年4月 | 2027年 |
| 约翰·舒尔曼（John Schulman） | Anthropic研究员，OpenAI联合创始人 | 2025年2月 | 2027年（AGI）/2029年（ASI） |
| 伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever） | OpenAI联合创始人兼首席科学家 | 2025年3月/2024年12月 | 未明确给出，但强调预训练终结 |
| 李飞飞 | 斯坦福大学教授 | 2025年3月/2024年7月 | 未明确给出 |
| 格雷格·布罗克曼（Greg Brockman） | OpenAI总裁 | 2025年2月/2025年3月 | 2025年（AI代理）/2024年（突破） |
| 佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos） | 华盛顿大学名誉教授 | 2024年3月 | 3-8年 |
评价
- 优点1：篇幅最多，报告中既有文字说明又有表格汇总，既有前情介绍也有后续分析。
- 优点2：涉及到的英文领域人员最全，AI大厂如OpenAI、xAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta等的大佬都涵盖了，2024年诺贝尔物理学奖获得者、“AI教父”杰弗里·辛顿也在列。不过就是少了前DeepMind联合创始人、现微软AI负责人Mustafa Suleyma有点奇怪。
- 缺点1：虽然有先提供研究方案让用户进行确定，但比起ChatGPT通过提问的方式明确研究要点还是要略逊一点点，比如研究方案没有提到专家来源，最后默认是英文领域专家。
- 缺点2：从专家简介、预测时间、预测依据及相关信息、相关Snippet ID、分析等几个维度对每个专家的介绍，但无视教育背景的信息要求。
- 缺点3：信息明显没有ChatGPT更精准更切题，反而是篇幅都花在其他周边信息上，可能跟Gemini deep research的大而全的定位有关？
Grok
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预测人员列表
| 专家姓名 | 教育与职业背景 | 预测时间 | AGI到来的时间 |
|---|---|---|---|
| Sam Altman | OpenAI CEO，前Y Combinator总裁，计算机科学与创业背景 | 2024年晚期 | 2025年 |
| Ajeya Cotra | Open Philanthropy高级研究员，UC Berkeley电气工程与计算机科学学士 | 2025年 | 中位数2038年，25%概率2028-2029年 |
| Dario Amodei | Anthropic CEO，前OpenAI研究员，Princeton物理学博士 | 2024年 | 2026年 |
| Shane Legg | Google DeepMind联合创始人兼首席AGI科学家，AI博士 | 2024年重申 | 50%概率2028年 |
| Geoffrey Hinton | University of Toronto教授，前Google研究员，神经网络领域先驱 | 2024年 | 2029-2044年 |
| Demis Hassabis | DeepMind联合创始人兼CEO，认知神经科学博士 | 2025年 | 2030-2035年 |
评价
- 优点：没有明显优点。
- 缺点1：整体来说偏简洁了一点，专家数量也不够多，居然能少了自己的老板也是有点个性。但简洁可能是定位的原因，再deeper的search也还是定位为search，并没有想往research报告上面硬凑。
- 缺点2：从背景、预测时间与内容、判断依据和背景信息几个角度进行分析，但是背景信息这个维度不知所云。
Perplexity
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预测人员列表
| 权威人士 | 教育背景 | 职业背景 | 预测时间 | 预测AGI实现时间 |
|---|---|---|---|---|
| Sam Altman | 斯坦福大学计算机科学辍学 | Loopt创始人，Y Combinator总裁，OpenAI CEO | 2024年12月 | 2025年首批AGI应用案例 |
| Dario Amodei | 斯坦福大学理论物理博士 | Google Brain研究员，OpenAI安全负责人，Anthropic CEO | 2025年4月 | 2026-2027年 |
| Mustafa Suleyman | 牛津大学哲学与神学学士 | DeepMind联合创始人，Inflection AI CEO，微软AI负责人 | 2025年4月 | 2030-2032年 |
| Geoffrey Hinton | 剑桥大学心理学学士，爱丁堡大学AI博士 | 卡内基梅隆大学教授，多伦多大学教授，Google Brain顾问 | 2025年2月 | 5-20年内 |
| Yoshua Bengio | 麦吉尔大学计算机科学博士 | MIT博士后，蒙特利尔大学教授，Mila研究院创始人 | 2025年2月 | 1-10年内 |
评价
- 优点：教育背景信息单列。
- 缺点：Perplexity研究和深度研究可能还是有区别，整体来说偏简洁了一点，专家数量也不够多，少了xAI和DeepMind的大佬不太应该。
智谱
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预测人员列表
没有生成表格，略过。
评价
- 缺点1：内容庞杂，感觉是想对标Gemini，但是梳理出的专家不足，少了Anthropic和微软AI负责人。
- 缺点2：输出内容很多，但在关于AGI的其他话题上面发挥过度，如AGI实现路径分析、AGI实现时间预测趋势、AGI实现的社会影响和调整等，这些并不是我的诉求，明显是模型为了撑内容在过度发挥。
- 缺点3：关键核心信息不足，呈现内容提炼总结不够，大量引用文字，如下图所示，毫无结构化呈现效果。
秘塔
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预测人员列表
| 姓名 | 职位/背景 | 预测时间 | 预测内容 |
|---|---|---|---|
| Sam Altman | OpenAI CEO；斯坦福大学计算机科学辍学；主导ChatGPT和GPT-4开发 | 2024年初、2024年12月 | 5年内实现AGI；未来12个月或有重大突破 |
| 李彦宏 | 百度CEO；北京大学信息管理学士；布法罗纽约州立大学计算机硕士；中国AI商业化领军者 | 2024年5月 | AGI需要至少10年 |
| Demis Hassabis | DeepMind CEO；剑桥大学计算机科学双学位；AlphaGo和AlphaFold核心开发者 | 2025年1月 | 5-10年实现AGI，需2-3项关键突破 |
| 李开复 | 创新工场CEO；卡内基梅隆大学计算机博士；零一万物创始人 | 2024年12月 | 2030年实现AGI |
| 吴恩达 | 斯坦福教授；MIT博士；“Google大脑”创始人 | 2023年、2024年8月 | 严格AGI需30-50年；若放宽标准或缩短至1-2年 |
| Geoffrey Hinton | 多伦多大学教授；剑桥大学实验心理学博士；深度学习三巨头之一 | 2023年 | 5-20年内实现AGI |
| 李飞飞 | 斯坦福大学教授；ImageNet创始人；普林斯顿大学物理学士 | 未直接预测时间 | 三维空间智能是AGI必要条件 |
| Yoshua Bengio | 蒙特利尔大学教授；图灵奖得主；注意力机制提出者 | 2023年、2024年 | 几十年内实现；调整为“几年到几十年” |
| 马斯克 | 特斯拉CEO；Neuralink和xAI创始人；宾夕法尼亚大学物理和经济学双学位 | 2024年 | 2026年出现AGI |
| 黄仁勋 | 英伟达CEO；斯坦福大学电子工程硕士；GPU架构革命领导者 | 2024年 | 5年内AI通过所有人类测试 |
评价
- 优点：中英文人士都有，国内内容相对会多一点。
- 缺点1：时间不知道为啥很混乱，试了两次都是这样。
- 缺点2：专家少了Anthropic和微软AI负责人，但不算大问题。
兴之所志
2025-05-01